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    OpenClaw迅速走红暴露隐患 多国启动风险防控行动

    2026-03-23 10:13:28 来源:法治日报 浏览次数:

          OpenClaw迅速走红暴露出一系列亟待解决的隐患

          多国启动安全治理与风险防控行动

      近一段时间以来,一款名为OpenClaw的开源人工智能体在全球科技圈迅速走红。这一人工智能体可自主在现实场景中执行任务、代表用户采取行动,标志着人工智能正从“对话助手”向“行动助手”的加速跨越。但伴随技术快速普及,多重安全隐患也集中显现,包括中国在内,美国、欧盟、英国、日本、韩国等多国监管机构、网络安全专家及国际组织接连发出警示,启动行动型AI安全治理与风险防控行动。

            风险集中暴露引发全球安全警报

     

      “作为开源人工智能体领域的典型代表,OpenClaw凭借强大的自然语言交互与任务执行能力,在短时间内迅速吸引了广泛关注与应用。然而,其开放性与高权限特性,也使其成为网络安全领域不容忽视的焦点,暴露出一系列亟待解决的安全风险。”作为我国人工智能领域的专家学者,浙江大学光华法学院求是特聘教授熊明辉一直在关注着OpenClaw。

      他在接受《法治日报》记者采访时,将OpenClaw的第三方技能包或依赖库形象地比喻成攻击者的“特洛伊木马”。“恶意行为者通过篡改软件包、植入后门,或利用已知漏洞进行渗透,一旦成功潜入企业内网,便可窃取核心商业数据、知识产权,甚至取得内部系统控制权,对企业数据安全构成系统性威胁。”

      “设备与系统层面的安全隐患同样严峻。”熊明辉对此解释说,为完成复杂任务,OpenClaw在开发与运行时往往需要较高的系统权限。若配置存在疏漏,或软件自身存在未修补的漏洞,可能导致主机敏感信息(如密钥、配置)泄露。攻击者借此可劫持设备,将其纳入僵尸网络或用于发起进一步的内部攻击,严重威胁企业基础设施的稳定与安全。此外,在扮演个人助手时,OpenClaw处理通讯录、日程、聊天记录等大量敏感个人信息时,安全防护的薄弱环节可能导致这些数据被窃取与滥用。“更危险的是,在集成金融交易功能的场景下,一旦智能体被攻破,攻击者可能诱导其执行错误转账、越权查询等操作,直接造成用户财产损失,动摇数字经济的信任基石。”

      也正因如此,熊明辉把OpenClaw看作是一把双刃剑,在带来效率革命的同时,也引入了多维度的安全挑战。

      3月8日,我国工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)发布预警提示,监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

      美国网络安全企业CrowdStrike在专项报告中指出,行动型AI智能体的安全风险远高于传统对话式AI,一旦被劫持,可直接完成用户设备接管、敏感信息窃取、核心数据篡改等操作,危害覆盖个人隐私、企业商业机密与公共机构信息。日本、韩国多家大型企业及金融机构紧急下发通知,全面禁止办公设备安装OpenClaw,严防核心业务数据泄露。英国信息专员办公室也发布风险提示,提醒公共服务机构谨慎使用行动型AI工具,避免公民隐私信息遭到非法窃取。

           多方协同搭建立体安全防护网

      面对OpenClaw带来的系统性安全风险,多国政府、科技企业、安全机构,已经或正在搭建应急安全防护体系。

      美国联邦通信委员会、联邦贸易委员会联合发布临时监管规范,要求OpenClaw等行动型AI严格落实权限最小化、操作可追溯、高危行为人工审核三项核心要求。欧盟正式将OpenClaw纳入高风险AI监管范畴,强化数据合规与隐私保护要求。韩国、加拿大、澳大利亚等国快速跟进,发布针对性使用指引与安全规范。我国网信、工信等部门同步完善开源AI安全评估指南,强化供应链安全监管,压实开发者与使用者双重安全责任。

      “在人工智能应用浪潮中,为坚守安全、可控、可信的底线,需构建多层次防护体系。”熊明辉把这种防护体系归纳为“四维”防线。第一道防线聚焦安全配置与权限管理。贯彻“最小权限”原则,确保AI智能体仅能访问完成任务必需的最小数据集与操作权限。第二道防线致力于供应链安全保障。AI生态具有开放性,第三方技能包、插件的引入扩大了潜在攻击面。需建立严格的审核机制,对引入组件开展全方位安全审查,确保来源可信、代码透明。第三道防线依赖监管与合规建设。行业需明确统一的安全标准与行为规范,为开发者和使用者提供清晰指引。在金融、能源等关键领域,企业应建立严格的内部合规框架,确保AI应用符合数据安全与隐私保护相关法律法规,将合规要求融入企业运营全流程。第四道防线融合前沿技术与人的因素。通过持续的安全培训与清晰的风险告知,提升参与者的安全意识与操作能力,让安全文化渗透到AI生命周期的各个环节。

      “人工智能安全治理需具备全球视野。各国应加强合作,共同制定国际性安全标准与监管框架,建立威胁情报共享机制,携手应对网络风险。构筑‘技术防护、管理规范、合规约束、用户教育、全球协作’五位一体的纵深防御体系,才能在享受AI创新红利的同时,守住发展的安全底线。”熊明辉说。

          凝聚国际共识构建长效安全体系

      OpenClaw的全球走红,标志着人工智能正式进入行动时代,技术发展潜力巨大,但安全底线不容突破。构建长效治理体系,才能真正守住安全、可控、可信的发展底线。目前,多国政府、国际组织、科技界已发出明确声音,为行动型AI安全发展划定路径。

      联合国教科文组织发布《2026国际人工智能安全报告》,确立跨国界行动型AI安全基线,推动监管互认与标准协同。国际标准化组织、国际电工委员会联合推进ISO/IEC27090专项标准,将于年内正式发布,成为全球首个聚焦AI系统网络安全防控的权威指南。欧盟表示将持续完善《AI法案》配套细则,强化行动型AI全生命周期监管;美国提出建立行动型AI安全认证体系,未通过认证的产品不得面向公众销售;我国加快推进开源供应链安全标准落地,明确开发者、平台、用户三方责任,建立穿透式追责机制,全球制度监管正逐步走向统一与规范。

      国际合作方面,联合国多次发布联合声明,呼吁各国加强行动型AI安全协作,共同打击利用AI实施的网络犯罪、数据窃取与间谍活动。G7与金砖国家建立常态化安全沟通机制,开展跨境联合应急演练,提升协同处置能力。我国积极参与全球AI治理规则制定,推动形成多边、透明的治理体系,为全球行动型AI安全发展贡献中国方案与中国智慧。全球多国专家共同呼吁,行动型AI必须坚守伦理底线,划定不可接受风险清单,确保人类始终掌握最终控制权,让技术发展始终服务于人类共同利益。

      从技术爆红到风险预警,从紧急应对到长效治理,OpenClaw引发的全球关注,深刻诠释了人工智能进入行动时代的机遇与挑战。国际社会以一致态度表明,安全是人工智能创新发展的前提与基石。唯有各国携手合作、政企协同、全民参与,严守安全底线、完善治理体系、凝聚国际共识,才能真正筑牢行动型AI安全防线。

      □ 本报记者 赵阳

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    责任编辑:杨娟

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