男子醉驾后伪造“送孕妻就医”记录 缘何被从重处罚→

　　如今在网络上有不少提供修改挂号记录、聊天时间甚至病历诊断书的服务，这些假凭证一旦流入司法、政务、保险理赔等正式程序，是否要承担法律责任？来看一起日前审结的危险驾驶案。

　　男子醉驾伪造“送孕妻就医”记录 被从重处罚

　　今年4月21日晚，在武汉市江汉区发生危险一幕。男子李某驾车遇到民警设卡查酒驾时不但没有下车配合检查，还试图冲岗逃避检查，很快被民警拦截抓获。现场呼气式酒精检测显示，李某血液酒精含量为104mg/100mL；经抽血送检鉴定，其血液中乙醇含量为136.38mg/100mL，属醉酒驾驶机动车。

　　武汉市公安局江汉区分局交通管理大队二中队民警 许毅：当时有一台车子从远处驶来，停停走走，我们就怀疑这是可疑车辆，示意他过来筛查、检查。看到我们，他突然加大油门向前冲，我们当时呼叫拦停小组把他拦截，把他带下车。

　　案件随后进入开庭审理阶段，庭上李某突然辩称案发时因着急送孕期不适的妻子去医院，周边难以叫到代驾，不得不选择自己开车上路。为了证明这一说法，李某当庭提交了声称从电脑中恢复的案发当晚与妻子的微信聊天记录截图，以及妻子的产科复诊病历，请求从轻判决。然而，这份证据立刻引起了检察机关的怀疑。

　　武汉市江汉区人民检察院普通犯罪检察部检察官助理 高钰婷：急救伤病人员的这一情节是可以从宽处理的，而李某此前从未提出，当庭突然提出，本身存在疑点。另一方面，他所提交的证据都是复印件，没有原件。

　　正常情况下，微信聊天记录是可以从手机上查找的，他对此辩解，把手机聊天记录删除了，是从电脑中恢复下载打印出来的复印件。在短期内，他和妻子双双删除了对自己有利的聊天记录，种种行为都不符合常理。

　　经鉴定，李某提交的证据截图均为其在网上以单张五元的价格找商家P图伪造的，让商家将聊天记录和病历的日期修改到案发前。结合这一事实，武汉市江汉区人民检察院对该案变更起诉，认为李某醉酒驾驶机动车暴力抗拒检查，还实施伪造证据等妨害司法的行为，已构成危险驾驶罪，应从重处罚。

　　法院公开审理后全面采纳检察机关意见，以危险驾驶罪判处李某拘役2个月，并处罚金人民币4000元。

　　篡改凭证 虚假图文暗藏法律风险

　　记者在调查中发现，各类图文变造服务在网络上隐蔽接单。然而，这类看似简单的修图改字，实则暗藏极大的法律风险。

　　记者在网络平台搜索“修改图片”关键词，页面随即弹出大量承接P图、改字服务的商家。

　　当记者进入店铺对话框咨询业务时，平台机器人弹出提示，以行业涉及敏感词为由拒绝线上沟通，反复叮嘱用户不要发送任何图片、文字问题，并推送所谓设计师的私人微信号，引导记者私下交易。

　　记者随机添加两个微信商家，为验证服务真实性，记者向其中一个商家发送了一张真实的挂号记录图片并完成付款，全程耗时不到五分钟，商家便完成变造，将原本2025年6月11日的就诊时间，修改为2026年11月4日；另一个商家也很快将挂号短信通知截屏的就诊时间从7月15日改成11月4日，连短信发送时间也一并进行了修改，修改痕迹一眼看上去难以辨别。

　　然而，这些看似便捷低价的图文修改服务，实则游走在法律红线边缘。

　　中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任 刘晓春：P图主要是看他的图片用途。现实中，P图有时候也会用在玩梗或者朋友间娱乐，这些不会涉及违法；但是如果用到司法程序这些正式程序当中，包括提交给保险理赔的正式程序，都会构成违法。

　　假证据难逃追责

　　修图造假须承担法律责任

　　不少人以为“大不了不被采信”，接单商家也拿“仅供娱乐、不知用途”做挡箭牌，其实，如今鉴伪技术和法律规范都让这样的行为难逃追责。

　　在武汉这起案件中，李某本想靠P出的聊天记录和病历博一个从轻处理；可材料一送检，鉴定结果是伪造，反倒成了从重情节。这样的侥幸并非个例，劳动仲裁、民事纠纷、交通事故、保险理赔都曾出现过有人通过P图伪造证据的情形，这类行为的后果要按情节轻重分层认定：

　　在民事诉讼中伪造、毁灭重要证据、妨碍审理的，依据《中华人民共和国民事诉讼法》第一百一十四条，法院可根据情节轻重予以罚款、拘留；构成犯罪的，依法追究刑事责任。伪造、变造证明文件等行为，还可依法予以治安处罚；情节严重、涉嫌犯罪的，进入刑事追责程序，具体罪名由办案机关依法认定。

　　在这条灰色链条上，接单修图的一方同样不能置身事外。专家表示，商家如果明知或者应知修图结果会用于违法用途，仍然提供服务，就要对结果承担相应责任。

　　刘晓春：这些修改情况大概率可能用于法庭上或者司法过程中去提交证据的，不太能解释成用于其他的用途，这时商家就应该有一个比较高的注意义务，他专门从事这类业务，对该领域的熟悉程度也比普通人更高。

　　如今，修图、AI生成图片门槛越来越低，很多时候网民动动手指就能更改。按相关规定，AI生成合成内容应当添加标识。

　　据专家介绍，除了看得见的显式标识，AI生成图片在文件里还留有隐式标识，不少平台已经具备检测能力。

　　刘晓春：即使没有隐式标识，对于AI生成的图片，有时候也有相应的技术手段和措施可以识别出来，这个目前在技术标准上也在进一步完善。

　　(总台央视记者 李珺 申羽娇 李峻)